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# Librerias ---------------------------------------------------------------
library(shiny)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(bslib)
library(stringr)
# Datos -------------------------------------------------------------------
catalogo <- read.csv(file="Base de datos/Catálogos.csv")
forma_venta <- read.csv(file="Base de datos/FORM_VENTA.csv")
variables <- read.csv(file="Base de datos/Descripcion de variables.csv")
entidad <- read.csv(file = "Base de datos/ENTIDAD.csv")
polizas <- read.csv(file="Base de datos/polizas_recodificadas.csv")
siniestros <- read.csv(file="Base de datos/siniestros_recodificadas.csv")
mod_pol <- read.csv(file="Base de datos/MOD_POL.csv")
status_poliza <- read.csv(file="Base de datos/STATUS_POL.csv")
status_siniestro <- read.csv(file="Base de datos/STATUS_SIN.csv")
nom_beneficios <- c("Fallecimiento" ,
"Pérdidas_Orgánicas",
"Doble_Indemnización_por_Muerte_Accidental" ,
"Triple_Indeminización_por_Muerte_Colectiva",
"Exención_de_Pago_de_Prima_por_Invalidez_Incapacidad_o_Muerte",
"Pago_Adicional_por_Invalidez_o_Incapacidad_efectuada_en_una_sola_exhibición",
"Rentas_Diferidas_Emisión_Individual_y_Grupo",
"Otros_Beneficios_Emisión_Individual_y_Grupo",
"Sobrevivencia")
polizas$S_suma <- sum(polizas$S_Doble_Indemnización_por_Muerte_Accidental,polizas$S_Fallecimiento,
polizas$`S_Otros Beneficios_Emisión_Individual_y_Grupo`,polizas$S_Pago_Adicional_por_Invalidez_o_Incapacidad_efectuada_en_una_sola_exhibición,
polizas$S_Pérdidas_Orgánicas,polizas$S_Sobrevivencia,polizas$S_Triple_Indeminización_por_Muerte_Colectiva)
polizas$suma <- sum(polizas$Doble_Indemnización_por_Muerte_Accidental,polizas$Fallecimiento,
polizas$`Otros Beneficios_Emisión_Individual_y_Grupo`,polizas$Pago_Adicional_por_Invalidez_o_Incapacidad_efectuada_en_una_sola_exhibición,
polizas$Pérdidas_Orgánicas,polizas$S_Sobrevivencia,polizas$Triple_Indeminización_por_Muerte_Colectiva,
polizas$Exención_de_Pago_de_Prima_por_Invalidez_Incapacidad_o_Muerte,polizas$Rentas_Difereidas_Emisión_Individual_y_Grupo
)
polizas$SEXO <- as.factor(polizas$SEXO)
siniestros$SEXO <- as.factor(siniestros$SEXO)
siniestros <- siniestros %>% select(-X)
# Declaración de funciones ------------------------------------------------
skewness=function(x) {
m3=mean((x-mean(x))^3)
skew=m3/(sd(x)^3)
skew}
skew2=function(x) {
p75 = quantile(x,0.75)
p25 = quantile(x,0.25)
p50 =quantile(x,0.55)
num=(p75-p50)-(p50-p25)
den=p75-p25
skewinter=num/den
skewinter}
kurtosis=function(x) {
m4=mean((x-mean(x))^4)
kurt=m4/(sd(x)^4)-3
kurt}
resumen <- function(dato,nombre){
sumario <- as.data.frame(cbind(
nombre,
round(min(dato, na.rm=TRUE),2),
round(quantile(dato,0.25, na.rm=TRUE),2),
round(median(dato, na.rm=TRUE),2),
round(mean(dato, na.rm=TRUE),2),
round(mean(dato,trim=5/100, na.rm=TRUE),2),
round(quantile(dato,0.75, na.rm=TRUE),2),
round(max(dato, na.rm=TRUE),2),
round(length(dato),2),
round(IQR(dato, na.rm=TRUE),2),
round(sd(dato),2),
round(var(dato),2),
round(skewness(dato),2),
round(kurtosis(dato),2)
))
names(sumario) <- c("Variable","Minimo","Quartil 1","Mediana","Media","Media restringida","Quartil 3","Maximo","Datos","Rango Intercuartilico",
"Desviacion Estandar","Varianza","Asimetria","Curtosis")
row.names(sumario) <- nombre
return(sumario)
}
resumenall <- function(matrix){
res <- c()
res2 <- c()
for(i in 1:length(matrix)){
dato <- matrix[,i]
nombre <- names(matrix)[i]
res <- resumen(dato,nombre)
res2 <- rbind(res2,res)
}
res2
}
# SERVER ------------------------------------------------------------------
server <- function(input, output) {
data <- "polizas"
datos <- reactive ({
# Filtros -----------------------------------------------------------------
a <- ifelse(input$venta == "Todas", "filter()" , "filter(FORM_VENTA == input$venta)")
b <- ifelse(input$status == "Todas", "filter()", "filter(STATUS_POL == input$status)")
c <- ifelse(input$tipo == "Todas", "filter()", "filter(MOD_POL == input$tipo)")
d <- ifelse(input$entidad == "Todas", "filter()", "filter(ENTIDAD == input$entidad)")
e <- ifelse(input$genero == "Ambos", "filter()", ifelse(input$genero == "Hombres", "filter(SEXO == 'M')", "filter(SEXO == 'F')"))
s <- c()
nomm <- function(numero){
s <- c()
s2 <- c()
for (i in 1:numero) {
r <- input$Beneficio[i]
r <- as.array(r)
r2 <- paste("S_",r,sep="")
s <- paste(s," %>% filter(",r,"> 0)",sep = "")
s2 <- paste(s2," %>% filter(",r2,"> 0)",sep = "")
}
s <- paste(s,s2,sep="")
return(s)
}
nomm2 <- function(numero){
s <- c()
s2 <- c()
for (i in 1:numero) {
r <- input$Beneficio[i]
r <- as.array(r)
r2 <- paste("S_",r,sep="")
s <- paste(s,r,sep=",")
s2 <- paste(s2,r2,sep=",")
}
s <- paste(" %>% select(1:8",s2,s,",26:31)",sep="")
return(s)
}
letrero <- ifelse(input$Beneficio[1] == "Todas","x %>% filter()",
paste('x',nomm2(dim(as.array(input$Beneficio))),nomm(dim(as.array(input$Beneficio))),sep=''))
filtros <- paste(data,a,b,c,d,e,sep = " %>% ")
x <- (eval(parse(text=filtros)))
x <- (eval(parse(text=letrero)))
x <- as.data.frame(x)
x <- as.data.frame(x)
graficar <- function(){
for (i in 16:24) {
f <- paste("+x[,",i,"]", sep = "")
s <- paste(s,f,sep="")
}
return(s)
}
graficar3 <- function(numero){
for (i in 1:numero) {
r <- 15+i
f <- paste("+x[,input$Beneficio[",i,"]]", sep = "")
s <- paste(s,f,sep="")
}
s <- paste("0",s,sep="")
return(s)
}
graficas <- ifelse(input$Beneficio=="Todas",graficar(),
graficar3(dim(as.array(input$Beneficio))))
sumprimas <- as.numeric(eval(parse(text=graficas)))
sumprimas <- sumprimas
x$Total_prima <- sumprimas
x <- x %>%
filter(Total_prima > input$precio[1]) %>%
filter(Total_prima < input$precio[2])
graficara <- function(){
for (i in 9:14) {
f <- paste("+x[,",i,"]", sep = "")
s <- paste(s,f,sep="")
}
return(s)
}
graficar3a <- function(numero){
s <- c()
s2 <- c()
for (i in 1:numero) {
r <- input$Beneficio[i]
r <- as.array(r)
r2 <- as.array(paste("S_",r,sep=""))
f <- paste("+x[,",r2,"]", sep = "'")
s <- paste(s,f,sep="")
}
s <- paste("0",s,sep="")
return(s)
}
graficas2 <- ifelse(input$Beneficio=="Todas",graficara(),
graficar3a(dim(as.array(input$Beneficio))))
sumprimas2 <- as.numeric(eval(parse(text=graficas2)))
sumprimas2 <- sumprimas2
x$Total_Suma_Asegurada <- sumprimas2
x
})
datos2 <- reactive ({
# Filtros -----------------------------------------------------------------
a <- ifelse(input$venta2 == "Todas", "filter()" , "filter(FORM_VENTA == input$venta2)")
b <- ifelse(input$status2 == "Todas", "filter()", "filter(STATUS_POL == input$status2)")
f <- ifelse(input$statuspago == "Todas", "filter()", "filter(STATUS_SIN == input$statuspago)")
c <- ifelse(input$tipo2 == "Todas", "filter()", "filter(MOD_POL == input$tipo2)")
d <- ifelse(input$entidad2 == "Todas", "filter()", "filter(ENTIDAD == input$entidad2)")
e <- ifelse(input$genero2 == "Ambos", "filter()", ifelse(input$genero2 == "Hombres", "filter(SEXO == 'M')", "filter(SEXO == 'F')"))
s <- c()
nomm <- function(numero){
s <- c()
s2 <- c()
for (i in 1:numero) {
r <- input$Beneficio2[i]
r <- as.array(r)
s <- paste(s," %>% filter(",r,"> 0)",sep = "")
}
s <- paste(s,sep="")
return(s)
}
nomm2 <- function(numero){
s <- c()
s2 <- c()
for (i in 1:numero) {
r <- input$Beneficio2[i]
r <- as.array(r)
s <- paste(s,r,sep=",")
}
s <- paste(" %>% select(1:9",s,",19)",sep="")
return(s)
}
letrero <- ifelse(input$Beneficio2[1] == "Todas","x %>% filter()",
paste('x',nomm2(dim(as.array(input$Beneficio2))),nomm(dim(as.array(input$Beneficio2))),sep=''))
filtros <- paste("siniestros",a,b,c,d,e,f,sep = " %>% ")
x <- (eval(parse(text=filtros)))
x <- (eval(parse(text=letrero)))
x <- as.data.frame(x)
graficar <- function(){
for (i in 10:18) {
f <- paste("x[",i,"]+", sep = "")
s <- paste(s,f,sep="")
}
s <- paste(s,0,sep="")
return(s)
}
graficar3 <- function(numero){
for (i in 1:numero) {
r <- 10+i
f <- paste("+x[,input$Beneficio2[",i,"]]", sep = "")
s <- paste(s,f,sep="")
}
s <- paste("0",s,sep="")
return(s)
}
graficas <- ifelse(input$Beneficio2=="Todas",paste("x[,10]+x[,11]+x[,12]+x[,13]+x[,14]+x[,15]+x[,16]+x[,17]+x[,18]",sep=""),
graficar3(dim(as.array(input$Beneficio2))))
sumprimas <- as.numeric(eval(parse(text=graficas)))
sumprimas <- sumprimas
x$Total_siniestro <- sumprimas
x
})
resumen <- reactive({
x <- as.data.frame(datos())
x <- x %>%
select(-c("X","MOD_POL","STATUS_POL","ENTIDAD","FORM_VENTA","SUBT_SEG","P_E_DCP","S_F_ADMON",
"VENCIMIENTO","RESCATE","DIVIDENDO","SEXO"))
table <- resumenall(x)
table
})
resumen2 <- reactive({
x <- as.data.frame(datos2())
x <- x %>%
select(-c("MOD_POL","STATUS_POL","ENTIDAD","FORM_VENTA","SUBT_SEG","STATUS_SIN","ENT_OCURSIN",
"SEXO"))
table <- resumenall(x)
table
})
# POLIZAS -----------------------------------------------------------------
# Histograma EDAD ---------------------------------------------------------
output$distPlot <- renderPlot({
numh <- datos() %>% filter(SEXO=="M") %>% count(SEXO)
numm <- datos() %>% filter(SEXO=="F") %>% count(SEXO)
numhombres <- paste("Hombres",numh[2],sep=" - ")
nummujeres <- paste("Mujeres",numm[2],sep=" - ")
texto <- ifelse(input$genero == "Ambos",nummujeres,ifelse(input$genero == "Mujeres",nummujeres,numhombres))
# Gráfica -----------------------------------------------------------------
ggplot(data=datos())+
geom_histogram(aes(EDAD,fill=SEXO), color="black",bins=input$bins)+
theme_minimal()+
xlab("")+
ylab("Cantidad")+
ggtitle("Distribución de la edad")+
theme(plot.title = element_text(size=35,vjust=0.8,face="bold"))+
theme(axis.title.x = element_text(face="bold", vjust=-0.5, size=rel(1.5))) +
theme(axis.title.y = element_text(face="bold", vjust=1.5, size=rel(1.5)))+
scale_fill_discrete(name = "Sexo",
labels = c(texto,numhombres))
})
# PRIMAS ------------------------------------------------------------------
output$Primas <- renderPlot({
# Gáfica ------------------------------------------------------------------
ggplot(data=as.data.frame(datos()))+
geom_histogram(aes(as.numeric(Total_prima)),fill="steelblue", color="black",bins=input$bins)+
theme_minimal()+
xlab("")+
ylab("Cantidad")+
ggtitle("Distribución de las Primas Emitidas")+
theme(plot.title = element_text(size=35,vjust=1,lineheight = 1.5,face="bold"))+
theme(axis.title.x = element_text(face="bold", vjust=-0.5, size=rel(1.5))) +
theme(axis.title.y = element_text(face="bold", vjust=1.5, size=rel(1.5)))
})
# SUMAS ASEGURADAS --------------------------------------------------------
output$Sumas <- renderPlot({
# Gráfica -----------------------------------------------------------------
datos <- datos() %>%
filter(Total_Suma_Asegurada < 1.5*IQR(Total_Suma_Asegurada))
ggplot(data=datos)+
geom_histogram(aes(Total_Suma_Asegurada),fill="#009E73", color="black",bins=input$bins)+
xlab("")+
theme_minimal()+
ylab("Cantidad")+
ggtitle("Distribución de las Sumas Aseguradas")+
theme(plot.title = element_text(size=35,vjust=1,lineheight = 1.5,face="bold"))+
theme(axis.title.x = element_text(face="bold", vjust=-0.5, size=rel(1.5))) +
theme(axis.title.y = element_text(face="bold", vjust=1.5, size=rel(1.5)))
})
# RESUMEN ESTADISTICO --------------------------------------------------------------------
output$resumen <- renderTable({
# TABLA -------------------------------------------------------------------
resumen()
})
# DATA --------------------------------------------------------------------
output$data <- renderDataTable({
# Data Table --------------------------------------------------------------
datos <- as.data.frame(datos())
datos
})
# DESCARGAR ---------------------------------------------------------------
output$downloadData <- downloadHandler(
filename = function() {
paste("data-", Sys.Date(), ".csv", sep="")
},
content = function(file) {
write.csv(datos(), file)
} )
output$downloadDataResumen <- downloadHandler(
filename = function() {
paste("estadistica-polizas", Sys.Date(), ".csv", sep="")
},
content = function(file) {
write.csv(resumen(), file)
} )
# SINIESTROS --------------------------------------------------------------
# Histograma EDAD ---------------------------------------------------------
output$distPlot2 <- renderPlot({
numh <- datos2() %>% filter(SEXO=="M") %>% count(SEXO)
numm <- datos2() %>% filter(SEXO=="F") %>% count(SEXO)
numhombres <- paste("Hombres",numh[2],sep=" - ")
nummujeres <- paste("Mujeres",numm[2],sep=" - ")
texto <- ifelse(input$genero2 == "Ambos",nummujeres,ifelse(input$genero2 == "Mujeres",nummujeres,numhombres))
# Gráfica -----------------------------------------------------------------
ggplot(data=datos2())+
geom_histogram(aes(EDAD,fill=SEXO), color="black",bins=input$bins)+
theme_minimal()+
xlab("")+
ylab("Cantidad")+
ggtitle("Distribución de la edad")+
theme(plot.title = element_text(size=35,vjust=0.8,face="bold"))+
theme(axis.title.x = element_text(face="bold", vjust=-0.5, size=rel(1.5))) +
theme(axis.title.y = element_text(face="bold", vjust=1.5, size=rel(1.5))) +
scale_fill_discrete(name = "Sexo",
labels = c(texto,numhombres))#ifelse(input$genero2 == "Ambos",c("1","2"),texto))
})
# PRIMAS ------------------------------------------------------------------
output$Siniestros <- renderPlot({
datos <- datos2() %>%
filter(Total_siniestro < 1.5*IQR(Total_siniestro))
# Gáfica ------------------------------------------------------------------
ggplot(data=as.data.frame(datos))+
geom_histogram(aes(as.numeric(Total_siniestro)),fill="steelblue", color="black",bins=input$bins)+
theme_minimal()+
xlab("")+
ylab("Cantidad")+
ggtitle("Distribución de los siniestros pagados")+
theme(plot.title = element_text(size=35,vjust=1,lineheight = 1.5,face="bold"))+
theme(axis.title.x = element_text(face="bold", vjust=-0.5, size=rel(1.5))) +
theme(axis.title.y = element_text(face="bold", vjust=1.5, size=rel(1.5)))
})
# RESUMEN ESTADISTICO--------------------------------------------------------------------
output$resumen2 <- renderTable({
# TABLA -------------------------------------------------------------------
resumen2()
})
# DATA --------------------------------------------------------------------
output$data2 <- renderDataTable({
# Data Table --------------------------------------------------------------
datos <- as.data.frame(datos2())
datos
})
# DESCARGAR ---------------------------------------------------------------
output$downloadData2 <- downloadHandler(
filename = function() {
paste("data-", Sys.Date(), ".csv", sep="")
},
content = function(file) {
write.csv(datos2(), file)
} )
output$downloadDataResumen2 <- downloadHandler(
filename = function() {
paste("estadistica-siniestros", Sys.Date(), ".csv", sep="")
},
content = function(file) {
write.csv(resumen2(), file)
} )
}
# UI ----------------------------------------------------------------------
ui <- navbarPage("Seguros de Vida - 2019",
# Pólizas -----------------------------------------------------------------
tabPanel("Pólizas",
fluidPage(
theme = bs_theme(version = 4, bootswatch = "minty"),
# Application title
titlePanel("Distribución de pólizas."),
sidebarLayout(
# ENTRADAS ----------------------------------------------------------------
sidebarPanel(
sliderInput("bins",
"Numero de segmentos:",
min =1 ,
max = 50,
value = 30),
sliderInput("precio",
"Rango de la prima",
min = 1,
max = 500000,
value = c(50000,100000),
dragRange = TRUE,
round=TRUE),
radioButtons("genero","Género",
choices = c("Ambos","Hombres","Mujeres")),
selectInput("Beneficio","Tipo de Beneficio",c("Todas",nom_beneficios),selected = "Todas",multiple=TRUE
),
selectInput("venta", "Canal de venta",
choices = c("Todas",forma_venta[,2]),
selected = "Todas"
),
selectInput("status", "Estatus de póliza",
choices = c("Todas",status_poliza[,2]),
selected = "Todas"
),
selectInput("tipo", "Tipo de póliza",
choices = c("Todas",mod_pol[,2]),
selected = "Todas"
),
selectInput("entidad","Estado",c("Todas",entidad$Descripción),selected = "Todas", multiple = TRUE),
submitButton("Aplicar Cambios")
),
# SALIDAS -----------------------------------------------------------------
mainPanel(
tabsetPanel(
# Gráficos ----------------------------------------------------------------
tabPanel("Gráficos",
plotOutput("distPlot"),
plotOutput("Primas"),
plotOutput("Sumas")
),
# Resumen Estadistico -----------------------------------------------------
tabPanel("Resumen Estadistico",
tableOutput("resumen"),
downloadButton("downloadDataResumen", "Descargar Resumen")
),
# Datos -------------------------------------------------------------------
tabPanel("Datos",
dataTableOutput("data"),
downloadButton("downloadData", "Descargar Datos")
)) )
))),
# Sienestros --------------------------------------------------------------
tabPanel("Siniestros",
fluidPage(
theme = bs_theme(version = 4, bootswatch = "minty"),
# Application title
titlePanel("Distribución de pólizas."),
sidebarLayout(
# ENTRADAS ----------------------------------------------------------------
sidebarPanel(
sliderInput("bins2",
"Numero de segmentos:",
min =1 ,
max = 50,
value = 30),
sliderInput("precio2",
"Rango de la suma pagada",
min = 1,
max = 10000000,
value = c(100000,2000000),
dragRange = TRUE,
round=TRUE),
radioButtons("genero2","Género",
choices = c("Ambos","Hombres","Mujeres")),
selectInput("statuspago", "Estatus del pago",
choices = c("Todas",status_siniestro[,2]),
selected = "Todas"
),
selectInput("Beneficio2","Tipo de Beneficio",c("Todas",nom_beneficios),selected = "Todas",multiple=TRUE
),
selectInput("venta2", "Canal de venta",
choices = c("Todas",forma_venta[,2]),
selected = "Todas"
),
selectInput("status2", "Estatus de póliza",
choices = c("Todas",status_poliza[,2]),
selected = "Todas"
),
selectInput("tipo2", "Tipo de póliza",
choices = c("Todas",mod_pol[,2]),
selected = "Todas"
),
selectInput("entidad2","Estado",c("Todas",entidad$Descripción),selected = "Todas", multiple = TRUE),
submitButton("Aplicar Cambios")
),
# SALIDAS -----------------------------------------------------------------
mainPanel(
tabsetPanel(
# Gráficos ----------------------------------------------------------------
tabPanel("Gráficos",
plotOutput("distPlot2"),
plotOutput("Siniestros")
),
# Resumen Estadistico -----------------------------------------------------
tabPanel("Resumen Estadistico",
tableOutput("resumen2"),
downloadButton("downloadDataResumen2", "Descargar Resumen")
),
# Datos -------------------------------------------------------------------
tabPanel("Datos",
dataTableOutput("data2"),
downloadButton("downloadData2", "Descargar Datos")
)) )
))
))
# APP ---------------------------------------------------------------------
# Run the application
shinyApp(ui = ui, server = server)