Skip to content

Commit d25c2f8

Browse files
author
qiwang
committed
update errata
1 parent b8a2786 commit d25c2f8

File tree

1 file changed

+20
-0
lines changed

1 file changed

+20
-0
lines changed

docs/errata.md

+20
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -4,8 +4,28 @@
44

55
## 第1版第4次印刷
66

7+
* 4页,倒数第1段倒数第5行:$L$ 对参数 $w$ 的微分 → $L$ 关于参数 $w$ 的偏导数
8+
* 5页,倒数第3段:微分 → 偏导
9+
* 5页,倒数第2段:微分 → 偏导
10+
* 6页,倒数第3段第2行:$b$ 对 $L$ 的微分以及 $w$ 对 $L$ 的微分 → $L$ 关于 $b$ 的偏导数以及 $L$ 关于 $w$ 的偏导数
11+
* 6页,倒数第2段:微分结果 → 偏导结果
12+
* 6页,倒数第1段:微分 → 偏导
713
* 7页,第2段的3~4行:在 2021 年没有看过的 数据上,损失用 $L^{\prime}$ 来表示 → 在 2021 年数据上的损失用 $L^{\prime}$ 来表示
14+
* 15页,倒数第1段倒数第2行:微分 → 偏导
15+
* 15页,倒数第2段第2行:计算每一个未知参数对 $L$ 的微分 → 计算 $L$ 关于每一个未知参数的偏导数
16+
* 34页,第1段第2行:微分 → 偏导数
17+
* 34页,第2段第2~3行:二次微分 → 二次偏导数
18+
* 34页,第2段第3行:就是先把 $\boldsymbol{\theta}$ 的第 $i$ 个元素对 $L\left(\boldsymbol{\theta}^{\prime}\right)$ 做微分 → 就是先求 $L\left(\boldsymbol{\theta}^{\prime}\right)$ 关于 $\boldsymbol{\theta}$ 的第 $i$ 个元素的偏导数
19+
* 34页,第2段第4行:再把 $\boldsymbol{\theta}$ 的第 $j$ 个元素对 $\frac{\partial L\left(\boldsymbol{\theta}^{\prime}\right)}{\partial \theta_i}$ 做微分的结果 → 再求 $\frac{\partial L\left(\boldsymbol{\theta}^{\prime}\right)}{\partial \theta_i}$ 关于 $\boldsymbol{\theta}$ 的第 $j$ 个元素的偏导数
20+
* 34页,第3段第2行:微分 → 导数
21+
* 36页,倒数第2段:微分 → 导数
22+
* 37页,倒数第2段第2行:微分 → 导数
23+
* 51页,第1段第1行:参数 $\boldsymbol{\theta}^i$ 对损失 $L$ 的微分 → 损失 $L$ 关于参数 $\boldsymbol{\theta}^i$ 的偏导数
24+
825
* 91页,第2段倒数第1行:Special Transformer Layer → Spatial Transformer Layer
26+
* 110页,第1段第2行:偏微分 → 偏导数
27+
* 336页,倒数第2段倒数第6行:这个比值就是对损失做偏微分 → 这个比值是损失的偏导数
28+
* 338页,第1段第3行和倒数第2行:偏微分 → 偏导数
929

1030
## 第1版第3次印刷(2024.09)
1131

0 commit comments

Comments
 (0)