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在文件数量日益庞大的今天,传统的搜索工具往往难以满足高效办公的需求。Aiverything 结合 GPU 并行计算、智能索引和优化排序算法,提供更快、更精准的本地文件搜索体验,尤其在海量数据环境下,能显著提升搜索速度。目前,Aiverything 正处于 Beta 测试阶段,持续优化核心性能,以适应不同场景的高效搜索需求。
https://aiverything.me/
目前我们仍在Beta-Test阶段,如果您在使用过程中发现任何问题、Bug,或有功能需求、操作体验方面的反馈,欢迎向我们提出建议或意见。 您可以在这个Repo中提交相应的issue: https://github.com/panwangwin/aiverything-official-forum/issues 或者加入我们的QQ交流群:893463594
传统文件搜索通常依赖 CPU 串行扫描,面对大量文件时,速度受限。而 Aiverything 通过 GPU 并行计算,在支持 AMD/NVIDIA 显卡的设备上,充分利用显卡的计算能力,实现多线程匹配,相比传统方法,搜索效率提升数倍甚至数十倍。
Aiverything 允许输入多个关键词,使用 ;(分号)分隔,如 test;file 可同时匹配 test 和 file。 此外,还支持 |(竖线)筛选搜索范围,例如:
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test;file
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灵活的搜索规则,使用户能够快速锁定目标文件,而无需逐步缩小搜索范围。
Aiverything 具备 智能缓存 机制,记录用户的高频搜索和访问文件,并在每次搜索时,优先显示常用文件,让结果更符合使用习惯。
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CTRL + SHIFT + ALT + A
Aiverything 内置插件系统,允许用户加载不同插件,实现更多个性化功能。例如:
Aiverything 希望借助前沿技术提升搜索效率,减少用户在海量文件中查找的时间成本。我们欢迎测试用户提供反馈,共同打磨更高效、智能的文件搜索工具。
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Aiverything:基于 GPU 加速的高效文件搜索工具
在文件数量日益庞大的今天,传统的搜索工具往往难以满足高效办公的需求。Aiverything 结合 GPU 并行计算、智能索引和优化排序算法,提供更快、更精准的本地文件搜索体验,尤其在海量数据环境下,能显著提升搜索速度。目前,Aiverything 正处于 Beta 测试阶段,持续优化核心性能,以适应不同场景的高效搜索需求。
官网
https://aiverything.me/
下载地址
目前我们仍在Beta-Test阶段,如果您在使用过程中发现任何问题、Bug,或有功能需求、操作体验方面的反馈,欢迎向我们提出建议或意见。
您可以在这个Repo中提交相应的issue: https://github.com/panwangwin/aiverything-official-forum/issues
或者加入我们的QQ交流群:893463594
1️⃣ GPU 加速,让搜索更快
传统文件搜索通常依赖 CPU 串行扫描,面对大量文件时,速度受限。而 Aiverything 通过 GPU 并行计算,在支持 AMD/NVIDIA 显卡的设备上,充分利用显卡的计算能力,实现多线程匹配,相比传统方法,搜索效率提升数倍甚至数十倍。
2️⃣ 多关键字搜索,匹配更精准
Aiverything 允许输入多个关键词,使用
;
(分号)分隔,如test;file
可同时匹配test
和file
。此外,还支持
|
(竖线)筛选搜索范围,例如:test;file|f
仅搜索文件test|c
在文件内容中搜索(需开启内容索引)test;file|case
区分大小写匹配可用条件:
灵活的搜索规则,使用户能够快速锁定目标文件,而无需逐步缩小搜索范围。
3️⃣ 频次排序 + 缓存搜索,常用文件一触即达
Aiverything 具备 智能缓存 机制,记录用户的高频搜索和访问文件,并在每次搜索时,优先显示常用文件,让结果更符合使用习惯。
:
(冒号),可直接从缓存中搜索最近使用过的文件。4️⃣ 一键召唤,随时开启搜索
CTRL + SHIFT + ALT + A
,快速打开搜索框。5️⃣ 插件系统,扩展无限可能
Aiverything 内置插件系统,允许用户加载不同插件,实现更多个性化功能。例如:
插件采用 模块化设计,不影响主程序功能,未来还将开放 插件 SDK,让开发者创建自定义插件,扩展 Aiverything 的搜索能力。
Aiverything 希望借助前沿技术提升搜索效率,减少用户在海量文件中查找的时间成本。我们欢迎测试用户提供反馈,共同打磨更高效、智能的文件搜索工具。
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