O Athenas é um CRM backend desenvolvido para atender correspondentes bancários que intermediam operações com bancos públicos e privados. Com foco em regras de negócios personalizadas, o sistema suporta empresas de pequeno e grande porte, integrando-se a bancos como Facta, Master, Daycoval, Bradesco, entre outros.
O Athenas foi projetado para otimizar a intermediação bancária, oferecendo:
- Gestão eficiente de colaboradores, operações, finanças e administração.
- Integração com APIs de bancos para agilizar consultas e validações.
- Conformidade com a LGPD para tratamento de dados sensíveis.
- Automatização de processos, como cálculos de comissões e relatórios financeiros.
- Núcleo de Colaboradores
- Gestão Operacional
- Gestão Financeira
- Gestão Administrativa
- Tecnologias Utilizadas
- Arquitetura de Software
- Configuração
- Uso
- Tomada de Decisão
- Autor
O Athenas centraliza a gestão de colaboradores, registrando e caracterizando vendas para intermediação bancária. O sistema consome APIs REST de bancos internos, permitindo consultas rápidas e precisas para servidores públicos, federais e celetistas.
A gestão operacional do Athenas agiliza a intermediação com bancos, processando dados sensíveis validados em conformidade com a LGPD. O sistema garante eficiência e segurança nas operações financeiras realizadas.
O módulo financeiro minimiza erros em cálculos de comissões entre correspondentes bancários e bancos. Ele automatiza:
- Cálculo e persistência de comissões internas e externas.
- Emissão de relatórios financeiros.
- Monitoramento de pagamentos.
O Athenas oferece indicadores globais sobre o desempenho do sistema e dos colaboradores, incluindo:
- Estatísticas de ganhos e perdas.
- Automatização de planilhas para maior desempenho.
- Backups de dados sensíveis entre servidores e o sistema.
O CRM foi desenvolvido com tecnologias modernas para garantir escalabilidade, segurança e desempenho:
- Linguagem: Python
- Framework: Flask (microsserviços)
- Banco de Dados: PostgreSQL
- ORM: SQLAlchemy
- Testes: Pytest (testes unitários)
- CI/CD: Jenkins para deploy automatizado
- Servidor: Gunicorn (Linux)
O Athenas segue a Layered Architecture (arquitetura em camadas), garantindo modularidade e escalabilidade. O banco de dados relacional PostgreSQL suporta a persistência de dados, adaptando-se às necessidades do negócio.
src/
├── core/ # Lógica central do sistema
├── db/ # Configurações do banco de dados
├── models/ # Modelos ORM
├── resource/ # Endpoints da API
├── service/ # Regras de negócio
├── settings/ # Configurações do sistema
├── static/ # Arquivos estáticos
├── utils/ # Utilitários
├── app.py # Ponto de entrada da aplicação
├── manage.py # Scripts de gerenciamento
├── gunicorn.conf.py # Configurações do Gunicorn
Após análise detalhada das necessidades do negócio, optamos pelo desenvolvimento de um CRM personalizado com o Flask devido à sua flexibilidade, leveza e ampla adoção. Embora outros frameworks tenham sido considerados, o Flask foi escolhido por permitir entregas rápidas e atender às demandas de um projeto de nível nacional. Recomenda-se, no entanto, uma curva de aprendizado em princípios web, engenharia de software e estruturas de dados para maximizar seu potencial.
Hedris Pereira
Desenvolvedor Backend do Athenas ™️
🚀 Inovação e eficiência em cada linha de código.