Skip to content

Algoritmos de Machine Learning para predecir volúmenes de producción y venteo de gas natural, así como el precio de este hidrocarburo y de las criptomonedas, además de su aplicación en el trading.

Notifications You must be signed in to change notification settings

JumperJu/Tesis-GN-CRYPTO

Repository files navigation

Aplicación de la inteligencia artificial en una propuesta innovadora de aprovechamiento del gas natural para la generación de recursos.

Los códigos almacenados en este repositorio fueron utilizados en la tesis titulada 'Aplicación de la inteligencia artificial en una propuesta innovadora de aprovechamiento del gas natural para la generación de recursos', realizada por Luis Cedeño Parra y Julio Isaac Manzano Reséndiz para obtener el título en ingeniero petrolero por la Facultad de Ingeniería de la UNAM en 2024.

About

Algoritmos de Machine Learning para predecir volúmenes de producción y venteo de gas natural, así como el precio de este hidrocarburo y de las criptomonedas, además de su aplicación en el trading.

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published