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Author: remullo

Método da Secante.sci secant-method.sci

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 function y = f(x);
     p = 3.5;
-    y = (x ./ (1-x)) .* sqrt(2 * p./(2 + x)) - 0.04; //função a ser utilizada
+    y = (x ./ (1-x)) .* sqrt(2 * p./(2 + x)) - 0.04; //função a ser utilizada (fuction to be used - can be any function)
 endfunction
 
 
-x = [0:0.01:0.1]; //valores de x para checar a função no gráfico
+x = [0:0.01:0.1]; //valores de x para checar a função no gráfico (velues of 'x' to check the function on the graphic)
 
 //plot da função
 plot(x,f(x), '-o');
 xgrid;
 
-x_velho = 0.01; //chute inicial
+x_velho = 0.01; //chute inicial (guess)
 x = 0.1;
-erro = 1; //erro inicial para rodar a função
+erro = 1; //erro inicial para rodar a função (initial error to run the function)
 it = 1; //iteracão inicial
-precisao = -2
+precisao = -2 //(accuracy)
 
-while(erro >= 10^precisao)&it<200 do
-    x_velho2 = x_velho;
-    x_velho = x;
+while(erro >= 10^precisao)&it<200 do //if the error is bigger than the accuracy and the iteration is smaller than 200
+    x_velho2 = x_velho; //save the first initial guess
+    x_velho = x; //change the initial guess for x
     secante = (f(x_velho)-f(x_velho2))/(x_velho-x_velho2)
     x = x_velho - (f(x_velho)/secante); //calcular o proximo x
     erro = abs((x-x_velho)/ x);