Inner Query 轻量的内部数据查询工具

主要功能

1. 可以查询多种类型的目标数据库，支持mysql、sqlserver、sqlite...
2. 自定义sql查询,结果可以展示为表格、柱图、饼图、曲线图
3. 自定义查询条件，查询条件可以为输入框和选择项
4. 可以进行简单用户管理，权限分为管理员和普通操作人员

安装

支持python3.5+版本

$pip install pipenv（已安装pipenv请忽略)
$pipenv --three
$pipenv install
$pipenv shell
$flask run

访问localhost:5000
默认用户名admin，密码admin

配置查询目标数据库连接
默认安装访问的查询数据库是otherdata.db,修改innerquery目录下的settings.py文件，指定你需要访问的目标数据库， 在SQLALCHEMY_BINDS节点中配置key为target的节点，连接串参见flask-sqlachemy文档。

访问mssql数据库
配置MSSQL_TARGET节点，则查询目标数据库为mssql数据库
如果要使用mssql数据库，需要安装pymssql
$pipenv install pymssql

查询定义

“sql内容”示例：

select name '用户名称',phone '电话' from user where name='{0}' and sex='{1}'
其中{0}、{1}表示条件占位符

"输入条件"示例：

text|姓名
select|性别|男:1,女:0
一行代表一个条件

*关于展示图形的SQL语句必须满足的条件 至少是两列，第一列是统计项，后续列是统计数据
饼图展示的是第一个统计数据（即第二列）
例如：

select strftime('%Y%m', timestamp) 'date', count(1) 'total', count(distinct author_id) 'author'
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group by strftime('%Y%m', timestamp)

页面展示效果